Gartner 2017年新兴技术炒作周期报告：AI、沉浸式体验、平台数字化

技术的发展往往遵循一个可预期的模式，即先是萌芽，然后炒作，而后幻灭，接着才是技术成熟后的稳步爬升，最后到达应用高峰。研究分析机构Gartner每年都会推出这样一个分析新兴技术发展趋势的技术炒作周期报告。近日，2017年的新兴技术炒作周期报告刚刚出炉，报告聚焦了前端、后端与平台发展的三大趋势，提出了AI将无所不在，体验将透明化和沉浸式，以及平台全面数字化的观点，认为企业架构师和技术创新领袖探索和设想这三大趋势，从而理解其对自己公司的未来影响。从曲线图可以看出，物联网、虚拟助手、联网家庭、深度学习、机器学习、无人车、纳米电子、认知计算以及区块链正处在炒作的高峰。

人工智能无所不在（AI）

Gartner把深度学习、深度强化学习、一般人工智能、无人车、认知计算、无人机、会话式用户接口、企业分类、本体管理（Ontology management）、机器学习、智能微尘、智能机器人、智能工作环境等均列为AI技术范畴。

在人机大战等吸引眼球的活动助推下，很多AI技术目前正处在炒作的高峰期。比如深度学习、机器学习、认知计算以及无人车等。智能机器人也即将进入炒作高峰。

其中的典型是AI使能的无人车技术。由于无人车可以减少事故、改善交通，甚至还可能令都市化放缓——因为大家不用开车后可以把路上的时间用上，住在市区中心也就没那么大的必要了。正是因为这些技术所带来的美好愿景，使得好些AI技术都处在期望的膨胀期。现在大家还开始对最高级别的AI，一般人工智能产生了憧憬，但是姑且不论一般AI，发展机器学习、深度学习等相对成熟的AI所涉及的复杂度和成本却会带来参与者带来挑战。

对比2016年的炒作周期曲线可以发现，有些太过超前的概念仍然不愠不火，比如智能微尘。有些概念因为炒作过高已经迅速进入到了幻灭期，比如商用无人机去年还处在触发期，今年就已经接近幻灭期边缘了。相对而言，正处在炒作高峰的深度学习和机器学习技术有望在2到5年内达到技术成熟。

透明化沉浸式的体验

AI有时候看不见摸不着，但体验技术却是人实实在在能感受到的。所谓的透明化沉浸式体验，是指技术将突破人、企业以及物之间的障碍，把透明性带到这三者中间。同时，随时技术变得更加适配性、上下文化以及流动性更强，交互技术也会变得愈发以人为中心。

Gartner把4D打印、增强现实、脑机接口、联网家庭、人类增强、纳米电子、虚拟现实以及体显示（volumetric display）技术均归为透明化沉浸式体验技术。

这其中最近几年炒作得最厉害的要属虚拟现实和增强现实。不过这两种技术在今年的曲线中的位置仍让基本维持不变。虚拟现实已经处在稳步爬升期，增强现实也准备走出幻灭期的谷底。但是，这两者距离大规模消费化的普及似乎还比较远。相对于去年，Gartner对VR技术的预测更为乐观一些，认为这项技术将在2到5年内达到成熟。

其他的技术当中，联网家庭和纳米管电子仍然处在炒作周期的高峰，尤其是联网家庭更是达到了周期曲线的顶点。而通过智能材料无需连接任何复杂的机电设备，就能按照产品设计自动折叠成相应的形状的4D打印、脑机接口、体显示、人类增强技术等较为前沿的技术正在逐步向创新触发期的坡顶发展。

数字化平台

技术正在日益平台化。Gartner把5G技术、数字分身（Digital Twin）、边缘计算、区块链、物联网平台、光流硬件、量子计算、Serverless PaaS、软件定义安全等平台的基础性技术均归为数字化平台类趋势。

其中5G是今年开始出现并且升温的新兴趋势，这是因为不少国家的运营商已经建立或打算建立相关技术的试点。另一个今年新出现的趋势是Serverless PaaS，这种把平台基础服务转交第三方的平台技术因为可以让后端开发者摆脱运行后端应用程序所需的服务器设备的设置和管理工作而逐渐引起关注。而随着技术标准逐步集中到几大阵营，物联网平台也开始进入到炒作的高峰期。

作为从加密货币的核心技术之一的区块链仍然热度不减，被视为各种去中心化平台创新的核心。但是区块链的各种开发和推进计划大多数仍处于alpha或beta测试阶段，企业仍然没有考虑好如何去利用这种技术，而缺乏用例以及比特币的波动性也让人对这项技术的可行性产生了担忧。

总得看来，随着企业从孤立的烟囱式业务运营朝着相互关联的生态体系演进，技术也在从区域化的技术基础设施向生态体系使能平台发展。企业必须思考如何创建以平台为基础的商业模式，考虑需要哪些技术来支撑这些行动。